01
AI業務自動化・受託開発
紙・FAX・転記・目視チェック——毎月決まって奪われている時間を、AIで潰します。既製ツールでは解決できない課題に対して、AI-OCR・自動突合・生成AI連携・エージェントなどを組み合わせたオーダーメイドのシステムを開発。提供票オートローダーをはじめ、自社プロダクトで毎日使っている技術です。
- 帳票・書類のAI読取とデータ化（AI-OCR）
- 突合・チェック業務の自動化——人が見るのは例外だけに
- AIエージェント・チャットボット構築
- 既存システムを置き換えない「上乗せ型」設計
- データ収集・分類・メール自動化・API連携
対応できること
→
毎日の定型作業を自動化するシステム
→
大量のドキュメントを自動処理・分類
→
写真・帳票からのデータ自動抽出
→
複数サービスをまたぐ業務フローの自動化
02
業界特化AIアプリ 共同開発
「この業界のこの作業、なんとかならないか」——その現場知識を持っている会社と組み、業務アプリを共同で企画・研究開発します。福祉用具貸与業界向けの提供票オートローダーと同じ進め方で、プロトタイプを素早く作り、現場で検証し、SaaS化・事業化まで視野に入れます。
- 業務フローの研究・自動化ポイントの特定
- 数週間で動くプロトタイプを構築・現場検証
- デモを武器にした営業・モニター獲得まで支援
- SaaS化・事業化・収益分配の設計
進め方（提供票オートローダーの実例）
1
業界の「毎月の面倒」を研究・言語化
2
動くプロトタイプを短期間で構築
3
デモ公開・モニター企業と現場検証
4
製品化・SaaS展開
03
AIコンサルティング・顧問
「AIを使いたいが、何から始めればいいか分からない」という状態から、実際に業務が変わるまでを伴走します。ツールを売るためのコンサルではなく、自らAIアプリを開発している会社の目線で、御社の課題に最適な手段を一緒に探します。
- 現状の業務フロー・課題のヒアリングと分析
- AIで解決できる課題の優先順位付け
- ツール選定・導入設計・スケジュール策定
- 社内浸透支援・定着フォロー（顧問契約）
- 費用対効果の継続的な測定・改善
進め方のイメージ
1
ヒアリング・現状把握（業務フロー・課題・目標の整理）
2
AI活用ポイントの特定と優先順位付け
3
実装・テスト・社内展開
4
効果測定・改善・継続サポート
